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People analytics ¿Qué es y por que beneficia a las empresas? - Emptor

El análisis de recursos humanos e implementación de analítica, también conocido como análisis de personas o people analytics por su término en inglés, es un análisis de la fuerza laboral o análisis de talentos. Esta tarea requiere recopilar, analizar e informar datos de recursos humanos.

Le permite a tu organización o empresa medir el impacto de una variedad de métricas de recursos humanos: adquisición de talento, retención, cultura organizacional y diversidad. En otras palabras, el análisis de recursos humanos es un enfoque basado en datos hacia la gestión de recursos humanos.

El análisis de recursos humanos es una herramienta bastante novedosa. Esto significa que todavía está en gran parte inexplorado en diversas industrias. En los últimos 30 años, la gestión de recursos humanos ha cambiado drásticamente. Ha pasado de una disciplina operativa a ser una más estratégica. El enfoque basado en datos que caracteriza el análisis de recursos humanos está en línea con este desarrollo.

Al utilizar el análisis de personas, tu empresa ya no tiene que depender de la intuición. People Analytics permite a los profesionales de recursos humanos y atracción de talento tomar decisiones basadas en datos, no suposiciones. Además, el análisis ayuda a probar la efectividad de las políticas de recursos humanos y las diferentes intervenciones.

Métricas Comunes

Algunas métricas comunes incluyen:

  • El tiempo de contratación
  • El costo por contratación
  • La satisfacción del candidato
  • La proporción de solicitantes por contratación
  • La calidad de la contratación

Estas métricas pueden proporcionar información sobre la eficacia y la eficiencia de los esfuerzos de contratación.

El análisis de recursos humanos es similar al análisis de personas, pero existen algunas diferencias sutiles en la forma en que se usan los términos.

Ser capaz de utilizar datos en la toma de decisiones ha ido creciendo en importancia a lo largo de la pandemia mundial y con la gran renuncia. En 2022, avanzando hacia un mundo pospandémico, se están produciendo muchos cambios en el empleo, ya sea la creciente popularidad del trabajo híbrido o el mayor uso de la automatización. En esta era de disrupción e incertidumbre, es vital tomar las decisiones correctas para navegar por nuestras nuevas realidades.

La analítica de datos de recursos humanos

La analítica de datos de recursos humanos cambia todo esto. Muchos de los desafíos que acabamos de describir se pueden resolver al volverse más orientados a los datos y más expertos en recursos humanos y análisis.

Preguntas de Ejemplo

Las preguntas de ejemplo incluyen:

  • ¿Qué tan alta es la rotación anual de empleados?
  • ¿Cuánto de la rotación de tus empleados consiste en pérdidas?
  • ¿Sabes qué empleados tendrán más probabilidades de dejar tu empresa dentro de un año?

Estas preguntas solo pueden responderse utilizando datos de recursos humanos. La mayoría de los profesionales de recursos humanos pueden responder fácilmente a la primera pregunta. Sin embargo, responder a la segunda pregunta es más difícil.

Para responder a esta segunda pregunta, necesitaría combinar dos fuentes de datos diferentes: su Sistema de Información de Recursos Humanos (HRIS) y su Sistema de Gestión del Desempeño. Para responder a la tercera pregunta, necesitaría aún más datos de recursos humanos y también analizarlos exhaustivamente.

Beneficios de la analítica de personas

Una de las tendencias destacadas en la Encuesta de tendencias de capital humano de Deloitte es el foco continuo en el análisis de personas, particularmente con los efectos de la pandemia y las nuevas tendencias en los datos de personas. Además, la encuesta encontró que solo el 56 por ciento de los encuestados dice que las organizaciones han logrado un progreso moderado o significativo en el análisis de personas en los últimos diez años. La oportunidad para que las organizaciones ganen la guerra por el talento al tener capacidades avanzadas de análisis de personas es, por lo tanto, tremenda.

People Analytics no solo brinda a las organizaciones una ventaja competitiva, sino que también tiene múltiples beneficios, que incluyen:

  • Tomar decisiones basadas en datos y practicar recursos humanos basados en evidencia: al analizar los datos de contratación y mejorar el proceso de contratación en base a eso, por ejemplo, las organizaciones pueden aumentar la eficiencia de contratación en un 80 % y reducir las tasas de deserción hasta en un 50 %.
  • Dar forma a la estrategia organizacional a través de intervenciones de recursos humanos: el análisis de personas permite a las organizaciones traducir los datos en acción y emplear prácticas basadas en evidencia que ayudan a mejorar la estrategia organizacional general.
  • Rendimiento mejorado: las tendencias que resaltan problemas específicos, incluida la colaboración, la carga de trabajo, la diversidad y la inclusión, las evaluaciones de riesgos en el lugar de trabajo, contribuyen a optimizar el rendimiento. En algunos casos, el uso de análisis de personas casi ha duplicado la producción de los empleados y, por lo tanto, el rendimiento.
  • Obtener ahorros de costos: las organizaciones pueden lograr esto, por ejemplo, mediante la reducción de la rotación y la planificación optimizada de la fuerza laboral. Mediante el uso de inteligencia artificial y análisis de personas, IBM pudo predecir con un 95 % de precisión qué trabajadores están a punto de dejar sus trabajos. Les permitió abordar estas preocupaciones y trabajar en otras áreas, como futuras contrataciones para roles de riesgo.
  • Cerrar brechas de habilidades: el análisis de personas permite a las organizaciones comprender las habilidades actuales de los trabajadores, las habilidades futuras necesarias de acuerdo con las necesidades comerciales y, por lo tanto, cerrar la brecha de talento. De esta manera, puedes construir y crear programas de desarrollo basados en las necesidades futuras del negocio.

Preguntas frecuentes sobre people analytics

  • P. ¿Qué es people analytics?
    R. El análisis de personas o people analytics es el proceso de utilizar datos y métodos analíticos para comprender mejor y mejorar varios aspectos de la fuerza laboral, como el desempeño, la retención, el compromiso y la diversidad de los empleados.

  • P. ¿Cuáles son los beneficios de la analítica de personas o people analytics?
    R. El análisis de personas puede proporcionar a las organizaciones información valiosa que puede conducir a una mejor toma de decisiones, un mejor compromiso de los empleados, una mayor productividad, mayores tasas de retención y una gestión del talento más eficaz.

  • P. ¿Qué tipos de datos se utilizan en el análisis de personas o people analytics?
    R. Los datos utilizados en el análisis de personas pueden incluir datos demográficos de los empleados, métricas de rendimiento, resultados de encuestas de compromiso, tasas de rotación, registros de capacitación y desarrollo, y más.

  • P. ¿Cuáles son algunos métodos comunes utilizados en el análisis de personas o people analytics?
    R. Los métodos comunes utilizados en el análisis de personas incluyen el análisis estadístico, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de sentimientos y el análisis de redes.

  • P. ¿Cómo pueden las organizaciones comenzar con el análisis de personas?
    R. Para comenzar con el análisis de personas, las organizaciones deben identificar las métricas clave que desean medir, recopilar datos relevantes, invertir en la tecnología adecuada y crear un equipo con las habilidades y la experiencia necesarias.

  • P. ¿Cuáles son algunos desafíos asociados con el análisis de personas?
    R. Los desafíos asociados con el análisis de personas pueden incluir problemas de calidad de los datos, problemas de privacidad y dificultad para interpretar y comunicar los resultados.

El uso de tecnología eficiente en tus procesos

Como pudimos ver en el artículo, el uso de datos en people analytics representa eficientar tus procesos por medio de interpretación y análisis.

De igual manera, con el uso de inteligencia artificial y algoritmos, Emptor te ayuda a realizar background checks y validaciones de identidad en el proceso de contratación de candidatos, contar con la investigación de referencias y asegurarte de que el candidato potencial tiene un historial impecable. Realiza validaciones de identidad automáticas con revisiones manuales por parte de nuestros expertos legales.

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